Κατανόηση των Δεδομένων στην Ανάλυση Δεδομένων

Στο πλαίσιο της ανάλυσης δεδομένων, το "binned" αναφέρεται σε μια κατάσταση όπου ένα σύνολο δεδομένων ή μια μεταβλητή έχει χωριστεί σε μικρότερες ομάδες ή διαστήματα, που ονομάζονται "binn", με βάση ορισμένα κριτήρια. Κάθε bin αντιπροσωπεύει ένα εύρος τιμών εντός του συνόλου δεδομένων και μετράται ο αριθμός των παρατηρήσεων που εμπίπτουν σε κάθε κάδο. :

* Βαθμολογίες κάτω από 50 (bin 1)
* Βαθμολογίες μεταξύ 50 και 75 (bin 2)
* Βαθμολογίες πάνω από 75 (bin 3)

Σε αυτή την περίπτωση, κάθε bin αντιπροσωπεύει ένα εύρος βαθμολογιών και τον αριθμό των παρατηρήσεων που εμπίπτουν σε κάθε μετράται ο κάδος. Αυτό μπορεί να είναι χρήσιμο για τη σύνοψη και την οπτικοποίηση της κατανομής των δεδομένων, καθώς και για την εκτέλεση στατιστικών αναλύσεων.

Το Binning χρησιμοποιείται συχνά στην ανάλυση δεδομένων για:

* Μείωση της πολυπλοκότητας των δεδομένων ομαδοποιώντας παρόμοιες τιμές·* Συνοψίστε την κατανομή των δεδομένα χρησιμοποιώντας συνοπτικά στατιστικά στοιχεία, όπως μετρήσεις ή ποσοστά
* Οπτικοποιήστε την κατανομή των δεδομένων χρησιμοποιώντας ιστογράμματα ή άλλες γραφικές παραστάσεις
* Εκτελέστε στατιστικές αναλύσεις, όπως έλεγχος υποθέσεων ή ανάλυση παλινδρόμησης στα δεσμευμένα δεδομένα.