Binned Data in der Datenanalyse verstehen

Im Zusammenhang mit der Datenanalyse bezieht sich „eingeteilt“ auf eine Situation, in der ein Datensatz oder eine Variable auf der Grundlage bestimmter Kriterien in kleinere Gruppen oder Intervalle, sogenannte „Bins“, unterteilt wurde. Jede Klasse stellt einen Bereich von Werten innerhalb des Datensatzes dar, und die Anzahl der Beobachtungen, die in jede Klasse fallen, wird gezählt.

Wenn wir beispielsweise einen Datensatz mit Prüfungsergebnissen mit Werten zwischen 0 und 100 haben, können wir die Ergebnisse in drei Kategorien einteilen :

* Werte unter 50 (Klasse 1)
* Werte zwischen 50 und 75 (Klasse 2)
* Werte über 75 (Klasse 3)

In diesem Fall repräsentiert jede Klasse einen Bereich von Bewertungen und die Anzahl der Beobachtungen, die in jeden fallen Behälter wird gezählt. Dies kann zum Zusammenfassen und Visualisieren der Verteilung der Daten sowie zur Durchführung statistischer Analysen nützlich sein.

Binning wird häufig in der Datenanalyse verwendet, um:

* die Komplexität der Daten durch Gruppieren ähnlicher Werte zu reduzieren
* die Verteilung der Daten zusammenzufassen Daten mithilfe zusammenfassender Statistiken wie Zählungen oder Prozentsätze
* Visualisieren Sie die Verteilung der Daten mithilfe von Histogrammen oder anderen Diagrammen
* Führen Sie statistische Analysen wie Hypothesentests oder Regressionsanalysen für die gruppierten Daten durch.