데이터 분석에서 비닝된 데이터 이해

데이터 분석의 맥락에서 "구간화"는 데이터 집합이나 변수가 특정 기준에 따라 "빈"이라고 하는 더 작은 그룹이나 간격으로 나누어진 상황을 의미합니다. 각 bin은 데이터 세트 내의 값 범위를 나타내며 각 bin 내에 속하는 관측치의 수가 계산됩니다. :

* 50 미만의 점수(bin 1)
* 50과 75 사이의 점수(bin 2)
* 75보다 높은 점수(bin 3)

이 경우 각 bin은 점수 범위와 각 bin에 속하는 관측치 수를 나타냅니다. 빈이 계산됩니다. 이는 데이터 분포를 요약 및 시각화하고 통계 분석을 수행하는 데 유용할 수 있습니다.

비닝은 데이터 분석에서 다음과 같이 자주 사용됩니다. 개수 또는 백분율과 같은 요약 통계를 사용하여 데이터
* 히스토그램 또는 기타 플롯을 사용하여 데이터 분포를 시각화
* 비닝된 데이터에 대한 가설 테스트 또는 회귀 분석과 같은 통계 분석을 수행합니다.