Comprensión de los datos agrupados en el análisis de datos

En el contexto del análisis de datos, "agrupados" se refiere a una situación en la que un conjunto de datos o una variable se ha dividido en grupos o intervalos más pequeños, llamados "contenedores", según ciertos criterios. Cada grupo representa un rango de valores dentro del conjunto de datos, y se cuenta el número de observaciones que caen dentro de cada grupo. Por ejemplo, si tenemos un conjunto de datos de puntajes de exámenes con valores que van de 0 a 100, podríamos agrupar los puntajes en tres categorías. :

* Puntuaciones inferiores a 50 (bin 1)
* Puntuaciones entre 50 y 75 (bin 2)
* Puntuaciones superiores a 75 (bin 3)

En este caso, cada bin representa un rango de puntuaciones y el número de observaciones que caen dentro de cada se cuenta el contenedor. Esto puede resultar útil para resumir y visualizar la distribución de los datos, así como para realizar análisis estadísticos.

La agrupación se utiliza a menudo en el análisis de datos para:

* Reducir la complejidad de los datos agrupando valores similares.
* Resumir la distribución de los datos datos usando estadísticas resumidas como recuentos o porcentajes.* Visualice la distribución de los datos usando histogramas u otros gráficos.* Realice análisis estadísticos como pruebas de hipótesis o análisis de regresión en los datos agrupados.