Разумевање бинованих података у анализи података

У контексту анализе података, "биннед" се односи на ситуацију у којој је скуп података или променљива подељена у мање групе или интервале, назване "корпе", на основу одређених критеријума. Свака корпа представља опсег вредности унутар скупа података, а број запажања који спадају у сваку корпу се рачуна.ӕӕНа пример, ако имамо скуп података о резултатима испита са вредностима у распону од 0 до 100, можемо да објединимо резултате у три категорије :ӕӕ* Резултати испод 50 (бин 1)ӕ* Резултати између 50 и 75 (бин 2)ӕ* Резултати изнад 75 (бин 3)ӕӕУ овом случају, сваки бин представља опсег резултата и број запажања који спадају у сваки бин се броји. Ово може бити корисно за сумирање и визуелизацију дистрибуције података, као и за извођење статистичких анализа.ӕӕБининг се често користи у анализи података за:ӕӕ* Смањење сложености података груписањем сличних вредностиӕ* Сумирање дистрибуције података. подаци користећи збирну статистику као што су бројеви или процентиӕ* Визуелизујте дистрибуцију података користећи хистограме или друге дијаграмеӕ* Извршите статистичке анализе као што је тестирање хипотезе или регресиона анализа на груписаним подацима.