mobile theme mode icon
theme mode light icon theme mode dark icon
Random Question Satunnainen
speech play
speech pause
speech stop

Sidottujen tietojen ymmärtäminen data-analyysissä

Tietojen analysoinnin yhteydessä "binned" tarkoittaa tilannetta, jossa tietojoukko tai muuttuja on jaettu pienempiin ryhmiin tai aikaväleihin, joita kutsutaan "binsiksi" tiettyjen kriteerien perusteella. Jokainen laatikko edustaa arvoaluetta tietojoukossa, ja kuhunkin laatikkoon osuvien havaintojen määrä lasketaan.

Esimerkiksi jos meillä on koepisteiden tietojoukko, jonka arvot vaihtelevat välillä 0–100, voimme jakaa pisteet kolmeen luokkaan. :

* Pisteet alle 50 (bin 1)
* Pisteet välillä 50 ja 75 (bin 2)
* Pisteet yli 75 (bin 3)

Tässä tapauksessa jokainen laatikko edustaa pistemäärää ja kuhunkin havaintojen määrää bin lasketaan. Tästä voi olla hyötyä tietojen jakauman yhteenvedossa ja visualisoinnissa sekä tilastollisten analyysien suorittamisessa.

Sinnitystä käytetään usein data-analyysissä:

* Vähentää tietojen monimutkaisuutta ryhmittelemällä samanlaiset arvot yhteen
* Tee yhteenveto tietojen jakautumisesta. tiedot käyttämällä yhteenvetotilastoja, kuten lukuja tai prosenttiosuuksia* Havainnoi tietojen jakautuminen histogrammeilla tai muilla kaavioilla* Suorita tilastollisia analyyseja, kuten hypoteesitestaus tai regressioanalyysi yhdistetyille tiedoille.

Knowway.org käyttää evästeitä tarjotakseen sinulle paremman palvelun. Käyttämällä Knowway.orgia hyväksyt evästeiden käytön. Tarkempia tietoja saat tutustumalla evästekäytäntöömme. close-policy