Veri Analizinde Gruplandırılmış Verileri Anlamak

Veri analizi bağlamında "binned", bir veri kümesinin veya değişkenin belirli kriterlere göre "bins" adı verilen daha küçük gruplara veya aralıklara bölündüğü bir durumu ifade eder. Her bölme, veri kümesi içindeki bir değer aralığını temsil eder ve her bölmeye düşen gözlemlerin sayısı sayılır. :

* 50'nin altındaki puanlar (bölme 1)
* 50 ile 75 arasındaki puanlar (bölme 2)
* 75'in üzerindeki puanlar (bölme 3)

Bu durumda, her bölme bir puan aralığını ve her birine düşen gözlem sayısını temsil eder bin sayılır. Bu, verilerin dağılımını özetlemek ve görselleştirmek ve ayrıca istatistiksel analizler gerçekleştirmek için yararlı olabilir.

Binning, veri analizinde sıklıkla şu amaçlarla kullanılır: sayımlar veya yüzdeler gibi özet istatistikleri kullanan veriler
* Histogramları veya diğer grafikleri kullanarak verilerin dağılımını görselleştirin
* Gruplandırılmış veriler üzerinde hipotez testi veya regresyon analizi gibi istatistiksel analizler gerçekleştirin.