Comprendre les données regroupées dans l'analyse des données

Dans le contexte de l'analyse des données, « regroupé » fait référence à une situation dans laquelle un ensemble de données ou une variable a été divisé en groupes ou intervalles plus petits, appelés « compartiments », en fonction de certains critères. Chaque groupe représente une plage de valeurs au sein de l'ensemble de données, et le nombre d'observations entrant dans chaque groupe est compté.

Par exemple, si nous disposons d'un ensemble de données de résultats d'examen avec des valeurs allant de 0 à 100, nous pouvons regrouper les scores en trois catégories. :

* Scores inférieurs à 50 (bin 1)
* Scores compris entre 50 et 75 (bin 2)
* Scores supérieurs à 75 (bin 3)

Dans ce cas, chaque bin représente une plage de scores et le nombre d'observations entrant dans chacun bin est compté. Cela peut être utile pour résumer et visualiser la distribution des données, ainsi que pour effectuer des analyses statistiques.

Le binning est souvent utilisé dans l'analyse des données pour :

* Réduire la complexité des données en regroupant des valeurs similaires.
* Résumer la distribution des données. données à l'aide de statistiques récapitulatives telles que des décomptes ou des pourcentages
* Visualisez la distribution des données à l'aide d'histogrammes ou d'autres graphiques
* Effectuez des analyses statistiques telles que des tests d'hypothèses ou une analyse de régression sur les données regroupées.