Разбиране на репликацията и интеграцията на данни (DRI) за последователни и актуални данни

DRI означава репликация и интеграция на данни. Това е процес на създаване на множество копия на данни в различни системи, приложения или местоположения и поддържането им в синхрон помежду си. Целта на DRI е да гарантира, че всички копия на данните са последователни и актуални, така че потребителите да имат достъп и да използват данните от всяка система или местоположение.

DRI се използва в различни сценарии, като например:

1 . Съхраняване на данни: DRI се използва за зареждане на данни в хранилище на данни от множество източници, като транзакционни бази данни, регистрационни файлове и външни системи.
2. Анализ на големи данни: DRI се използва за интегриране на големи количества данни от различни източници, като социални медии, IoT устройства и сензори, в една платформа за анализ.
3. Облачни изчисления: DRI се използва за репликиране на данни между базирани на облак системи и локални системи или между различни базирани на облак системи.
4. Възстановяване след бедствие: DRI се използва, за да се гарантира, че данните са налични и достъпни дори в случай на бедствие или прекъсване.
5. Анализ в реално време: DRI се използва за интегриране на данни от множество източници в платформи за анализ в реално време, като обработка на потоци и управлявани от събития архитектури.
6. Машинно обучение: DRI се използва за обучение на модели за машинно обучение върху големи количества данни от различни източници, като изображения, текст и данни от сензори.
7. Миграция на данни: DRI се използва за мигриране на данни от една система или формат към друга, като например по време на надграждане на системата или при смяна на доставчици на хранилище на данни.
8. Управление на данни: DRI се използва, за да се гарантира, че данните са точни, пълни и в съответствие с нормативните изисквания.

Има няколко техники, използвани в DRI, включително:

1. ETL (Extract, Transform, Load): ETL е процес на извличане на данни от множество източници, трансформирането им в последователен формат и зареждането им в целева система.
2. CDC (Change Data Capture): CDC е процес на заснемане на промени в данни в реално време, като вмъквания, актуализации и изтривания.
3. Репликация: Репликацията е процес на създаване на множество копия на данни в различни системи или местоположения.
4. Интеграция: Интеграцията е процес на комбиниране на данни от множество източници в една платформа или приложение.
5. Синхронизиране: Синхронизирането е процес на поддържане на множество копия на данни в синхрон едно с друго, така че да са последователни и актуални.