Förstå datareplikering och -integrering (DRI) för konsekventa och aktuella data

DRI står för Data Replication and Integration. Det är en process för att skapa flera kopior av data i olika system, applikationer eller platser och hålla dem synkroniserade med varandra. Målet med DRI är att säkerställa att alla kopior av data är konsekventa och uppdaterade, så att användare kan komma åt och använda data från vilket system eller plats som helst.

DRI används i en mängd olika scenarier, såsom:

1 . Datalager: DRI används för att ladda data till ett datalager från flera källor, såsom transaktionsdatabaser, loggfiler och externa system.
2. Big data analytics: DRI används för att integrera stora mängder data från olika källor, såsom sociala medier, IoT-enheter och sensorer, till en enda plattform för analys.
3. Cloud computing: DRI används för att replikera data mellan molnbaserade system och lokala system, eller mellan olika molnbaserade system.
4. Katastrofåterställning: DRI används för att säkerställa att data är tillgänglig och tillgänglig även i händelse av en katastrof eller avbrott.
5. Realtidsanalys: DRI används för att integrera data från flera källor i realtidsanalysplattformar, såsom strömbearbetning och händelsedrivna arkitekturer.
6. Maskininlärning: DRI används för att träna maskininlärningsmodeller på stora mängder data från olika källor, såsom bilder, text och sensordata.
7. Datamigrering: DRI används för att migrera data från ett system eller format till ett annat, till exempel under en systemuppgradering eller vid byte av datalagringsleverantörer.
8. Datastyrning: DRI används för att säkerställa att data är korrekta, fullständiga och överensstämmer med regulatoriska krav.

Det finns flera tekniker som används i DRI, inklusive:

1. ETL (Extract, Transform, Load): ETL är processen att extrahera data från flera källor, omvandla den till ett konsekvent format och ladda den till ett målsystem.
2. CDC (Change Data Capture): CDC är processen för att fånga in ändringar av data i realtid, såsom infogningar, uppdateringar och borttagningar.
3. Replikering: Replikering är processen att skapa flera kopior av data i olika system eller platser.
4. Integration: Integration är processen att kombinera data från flera källor till en enda plattform eller applikation.
5. Synkronisering: Synkronisering är processen att hålla flera kopior av data synkroniserade med varandra, så att de är konsekventa och uppdaterade.