Розуміння реплікації та інтеграції даних (DRI) для узгоджених і актуальних даних

DRI означає реплікацію та інтеграцію даних. Це процес створення кількох копій даних у різних системах, програмах або місцях і їх синхронізація один з одним. Мета DRI — забезпечити узгодженість і актуальність усіх копій даних, щоб користувачі могли отримувати доступ і використовувати дані з будь-якої системи чи місця.

DRI використовується в різних сценаріях, наприклад:

1 . Сховище даних: DRI використовується для завантаження даних у сховище даних із кількох джерел, таких як транзакційні бази даних, файли журналів і зовнішні системи.
2. Аналітика великих даних: DRI використовується для інтеграції великих обсягів даних із різних джерел, таких як соціальні мережі, пристрої IoT і датчики, в єдину платформу для аналізу.
3. Хмарні обчислення: DRI використовується для реплікації даних між хмарними системами та локальними системами або між різними хмарними системами.
4. Аварійне відновлення: DRI використовується для забезпечення доступності даних навіть у разі аварії чи збою.
5. Аналітика в реальному часі: DRI використовується для інтеграції даних із багатьох джерел у аналітичні платформи в реальному часі, такі як обробка потоків і архітектури, керовані подіями.
6. Машинне навчання: DRI використовується для навчання моделей машинного навчання на великих обсягах даних із різних джерел, таких як зображення, текст і дані датчиків.
7. Міграція даних: DRI використовується для міграції даних з однієї системи або формату в іншу, наприклад під час оновлення системи або зміни постачальника сховища даних.
8. Управління даними: DRI використовується для забезпечення точності, повноти даних і відповідності нормативним вимогам.

У DRI використовується кілька методів, зокрема:

1. ETL (Extract, Transform, Load): ETL — це процес вилучення даних із кількох джерел, перетворення їх у узгоджений формат і завантаження в цільову систему.
2. CDC (Change Data Capture): CDC — це процес фіксації змін даних у режимі реального часу, таких як вставки, оновлення та видалення.
3. Реплікація: реплікація — це процес створення кількох копій даних у різних системах або місцях.
4. Інтеграція: інтеграція – це процес об’єднання даних із кількох джерел в одну платформу чи програму.
5. Синхронізація: Синхронізація — це процес синхронізації кількох копій даних між собою, щоб вони були послідовними та актуальними.