Noções básicas sobre replicação e integração de dados (DRI) para dados consistentes e atualizados
DRI significa Replicação e Integração de Dados. É um processo de criação de múltiplas cópias de dados em diferentes sistemas, aplicativos ou locais e de mantê-los sincronizados entre si. O objetivo do DRI é garantir que todas as cópias dos dados sejam consistentes e atualizadas, para que os usuários possam acessar e usar os dados de qualquer sistema ou local.
DRI é usado em vários cenários, como:
1 . Armazenamento de dados: DRI é usado para carregar dados em um data warehouse de múltiplas fontes, como bancos de dados transacionais, arquivos de log e sistemas externos.
2. Análise de big data: DRI é usado para integrar grandes quantidades de dados de diferentes fontes, como mídias sociais, dispositivos IoT e sensores, em uma única plataforma de análise.
3. Computação em nuvem: DRI é usado para replicar dados entre sistemas baseados em nuvem e sistemas locais, ou entre diferentes sistemas baseados em nuvem.
4. Recuperação de desastres: DRI é usado para garantir que os dados estejam disponíveis e acessíveis mesmo em caso de desastre ou interrupção.
5. Análise em tempo real: DRI é usado para integrar dados de múltiplas fontes em plataformas analíticas em tempo real, como processamento de fluxo e arquiteturas orientadas a eventos.
6. Aprendizado de máquina: DRI é usado para treinar modelos de aprendizado de máquina em grandes quantidades de dados de diferentes fontes, como imagens, texto e dados de sensores.
7. Migração de dados: DRI é usado para migrar dados de um sistema ou formato para outro, como durante uma atualização do sistema ou ao mudar de fornecedor de armazenamento de dados.
8. Governança de dados: DRI é usado para garantir que os dados sejam precisos, completos e em conformidade com os requisitos regulatórios.
Existem várias técnicas usadas em DRI, incluindo:
1. ETL (Extrair, Transformar, Carregar): ETL é o processo de extrair dados de múltiplas fontes, transformá-los em um formato consistente e carregá-los em um sistema de destino.
2. CDC (Change Data Capture): CDC é o processo de capturar alterações nos dados em tempo real, como inserções, atualizações e exclusões.
3. Replicação: Replicação é o processo de criação de múltiplas cópias de dados em diferentes sistemas ou locais.
4. Integração: Integração é o processo de combinar dados de múltiplas fontes em uma única plataforma ou aplicativo.
5. Sincronização: Sincronização é o processo de manter várias cópias de dados sincronizadas entre si, para que sejam consistentes e atualizadas.
Marcar como "Gostei"
Marcar como "Não gostei"
Reportar um erro de conteúdo
Compartilhar
