Tutarlı ve Güncel Veriler için Veri Çoğaltma ve Entegrasyonunu (DRI) Anlamak

DRI, Veri Çoğaltma ve Entegrasyonu anlamına gelir. Verilerin farklı sistemlerde, uygulamalarda veya konumlarda birden fazla kopyasının oluşturularak bunların birbirleriyle senkronize halde tutulması işlemidir. DRI'nin amacı, verilerin tüm kopyalarının tutarlı ve güncel olmasını sağlamak, böylece kullanıcıların verilere herhangi bir sistemden veya konumdan erişebilmesini ve bu verileri kullanabilmesini sağlamaktır.

DRI, aşağıdakiler gibi çeşitli senaryolarda kullanılır:

1 . Veri ambarı: DRI, işlemsel veritabanları, günlük dosyaları ve harici sistemler gibi birden fazla kaynaktan veri ambarına veri yüklemek için kullanılır.
2. Büyük veri analitiği: DRI, sosyal medya, IoT cihazları ve sensörler gibi farklı kaynaklardan gelen büyük miktardaki verileri analiz için tek bir platforma entegre etmek için kullanılır.
3. Bulut bilişim: DRI, verileri bulut tabanlı sistemler ile şirket içi sistemler arasında veya farklı bulut tabanlı sistemler arasında kopyalamak için kullanılır.
4. Felaket kurtarma: DRI, bir felaket veya kesinti durumunda bile verilerin kullanılabilir ve erişilebilir olmasını sağlamak için kullanılır.
5. Gerçek zamanlı analiz: DRI, birden fazla kaynaktan gelen verileri akış işleme ve olay odaklı mimariler gibi gerçek zamanlı analiz platformlarına entegre etmek için kullanılır.
6. Makine öğrenimi: DRI, makine öğrenimi modellerini resimler, metin ve sensör verileri gibi farklı kaynaklardan gelen büyük miktardaki veriler üzerinde eğitmek için kullanılır.
7. Veri geçişi: DRI, örneğin sistem yükseltmesi sırasında veya veri depolama sağlayıcılarını değiştirirken verileri bir sistemden veya formattan diğerine geçirmek için kullanılır.
8. Veri yönetişimi: DRI, verilerin doğru, eksiksiz ve düzenleyici gerekliliklerle uyumlu olmasını sağlamak için kullanılır.

DRI'de kullanılan çeşitli teknikler vardır; bunlar arasında:

1. ETL (Çıkart, Dönüştür, Yükle): ETL, birden fazla kaynaktan verinin çıkarılması, tutarlı bir formata dönüştürülmesi ve hedef sisteme yüklenmesi işlemidir.
2. CDC (Veri Yakalamayı Değiştir): CDC, verilerde yapılan ekleme, güncelleme ve silme gibi değişiklikleri gerçek zamanlı olarak yakalama işlemidir.
3. Çoğaltma: Çoğaltma, verilerin farklı sistemlerde veya konumlarda birden çok kopyasını oluşturma işlemidir.
4. Entegrasyon: Entegrasyon, birden fazla kaynaktan gelen verileri tek bir platformda veya uygulamada birleştirme işlemidir.
5. Senkronizasyon: Senkronizasyon, birden fazla veri kopyasının tutarlı ve güncel olması için birbiriyle senkronize tutulması işlemidir.