일관되고 최신 데이터를 위한 데이터 복제 및 통합(DRI) 이해
DRI는 데이터 복제 및 통합을 의미합니다. 이는 서로 다른 시스템, 애플리케이션 또는 위치에 여러 개의 데이터 복사본을 생성하고 서로 동기화를 유지하는 프로세스입니다. DRI의 목표는 사용자가 모든 시스템이나 위치에서 데이터에 액세스하고 사용할 수 있도록 데이터의 모든 복사본이 일관되고 최신 상태인지 확인하는 것입니다.
DRI는 다음과 같은 다양한 시나리오에서 사용됩니다. . 데이터 웨어하우징: DRI는 트랜잭션 데이터베이스, 로그 파일 및 외부 시스템과 같은 여러 소스에서 데이터 웨어하우스로 데이터를 로드하는 데 사용됩니다.
2. 빅 데이터 분석: DRI는 소셜 미디어, IoT 장치 및 센서와 같은 다양한 소스의 대량 데이터를 분석을 위해 단일 플랫폼으로 통합하는 데 사용됩니다.
3. 클라우드 컴퓨팅: DRI는 클라우드 기반 시스템과 온프레미스 시스템 간 또는 서로 다른 클라우드 기반 시스템 간에 데이터를 복제하는 데 사용됩니다.
4. 재해 복구: DRI는 재해나 정전이 발생한 경우에도 데이터를 사용할 수 있고 액세스할 수 있도록 하는 데 사용됩니다.
5. 실시간 분석: DRI는 여러 소스의 데이터를 스트림 처리 및 이벤트 기반 아키텍처와 같은 실시간 분석 플랫폼에 통합하는 데 사용됩니다. 기계 학습: DRI는 이미지, 텍스트 및 센서 데이터와 같은 다양한 소스의 대량 데이터에 대해 기계 학습 모델을 교육하는 데 사용됩니다. 데이터 마이그레이션: DRI는 시스템 업그레이드 중이나 데이터 스토리지 공급업체를 변경할 때와 같이 한 시스템이나 형식에서 다른 시스템으로 데이터를 마이그레이션하는 데 사용됩니다. 데이터 거버넌스: DRI는 데이터가 정확하고 완전하며 규제 요구 사항을 준수하는지 확인하는 데 사용됩니다.
다음을 포함하여 DRI에 사용되는 여러 기술이 있습니다.
1. ETL(추출, 변환, 로드): ETL은 여러 소스에서 데이터를 추출하고 이를 일관된 형식으로 변환한 후 대상 시스템에 로드하는 프로세스입니다.
2. CDC(Change Data Capture): CDC는 삽입, 업데이트, 삭제 등 데이터의 변경 사항을 실시간으로 캡처하는 프로세스입니다.
3. 복제: 복제는 서로 다른 시스템이나 위치에 데이터의 여러 복사본을 생성하는 프로세스입니다.
4. 통합: 통합은 여러 소스의 데이터를 단일 플랫폼이나 애플리케이션으로 결합하는 프로세스입니다.
5. 동기화: 동기화는 여러 데이터 복사본을 서로 동기화하여 일관되고 최신 상태로 유지하는 프로세스입니다.
이 동영상이 마음에 듭니다.
이 동영상이 마음에 들지 않습니다.
콘텐츠 오류 보고
공유
