Comprender la replicación e integración de datos (DRI) para obtener datos consistentes y actualizados
DRI significa Replicación e Integración de Datos. Es un proceso de creación de múltiples copias de datos en diferentes sistemas, aplicaciones o ubicaciones y de mantenerlas sincronizadas entre sí. El objetivo de DRI es garantizar que todas las copias de los datos sean coherentes y estén actualizadas, de modo que los usuarios puedan acceder y utilizar los datos desde cualquier sistema o ubicación.
DRI se utiliza en una variedad de escenarios, tales como:
1 . Almacenamiento de datos: DRI se utiliza para cargar datos en un almacén de datos desde múltiples fuentes, como bases de datos transaccionales, archivos de registro y sistemas externos.
2. Análisis de big data: DRI se utiliza para integrar grandes cantidades de datos de diferentes fuentes, como redes sociales, dispositivos IoT y sensores, en una única plataforma de análisis.
3. Computación en la nube: DRI se utiliza para replicar datos entre sistemas basados en la nube y sistemas locales, o entre diferentes sistemas basados en la nube.
4. Recuperación ante desastres: DRI se utiliza para garantizar que los datos estén disponibles y accesibles incluso en caso de un desastre o una interrupción.5. Análisis en tiempo real: DRI se utiliza para integrar datos de múltiples fuentes en plataformas de análisis en tiempo real, como procesamiento de flujo y arquitecturas basadas en eventos.6. Aprendizaje automático: DRI se utiliza para entrenar modelos de aprendizaje automático con grandes cantidades de datos de diferentes fuentes, como imágenes, texto y datos de sensores.7. Migración de datos: DRI se utiliza para migrar datos de un sistema o formato a otro, como durante una actualización del sistema o al cambiar de proveedor de almacenamiento de datos.8. Gobernanza de datos: DRI se utiliza para garantizar que los datos sean precisos, completos y cumplan con los requisitos reglamentarios.
Hay varias técnicas utilizadas en DRI, que incluyen:
1. ETL (Extraer, Transformar, Cargar): ETL es el proceso de extraer datos de múltiples fuentes, transformarlos en un formato consistente y cargarlos en un sistema de destino.
2. CDC (Captura de datos de cambios): CDC es el proceso de capturar cambios en los datos en tiempo real, como inserciones, actualizaciones y eliminaciones.
3. Replicación: La replicación es el proceso de crear múltiples copias de datos en diferentes sistemas o ubicaciones.
4. Integración: La integración es el proceso de combinar datos de múltiples fuentes en una sola plataforma o aplicación.5. Sincronización: la sincronización es el proceso de mantener varias copias de datos sincronizadas entre sí, para que sean coherentes y estén actualizadas.
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