Comprendre la réplication et l'intégration des données (DRI) pour des données cohérentes et à jour

DRI signifie Réplication et intégration de données. Il s'agit d'un processus consistant à créer plusieurs copies de données dans différents systèmes, applications ou emplacements, et à les maintenir synchronisées les unes avec les autres. L'objectif de DRI est de garantir que toutes les copies des données sont cohérentes et à jour, afin que les utilisateurs puissent accéder et utiliser les données depuis n'importe quel système ou emplacement.

DRI est utilisé dans une variété de scénarios, tels que :

1 . Entreposage de données : DRI est utilisé pour charger des données dans un entrepôt de données à partir de plusieurs sources, telles que des bases de données transactionnelles, des fichiers journaux et des systèmes externes.
2. Analyse des mégadonnées : DRI est utilisé pour intégrer de grandes quantités de données provenant de différentes sources, telles que les médias sociaux, les appareils IoT et les capteurs, dans une plate-forme unique d'analyse.
3. Cloud computing : DRI est utilisé pour répliquer des données entre des systèmes basés sur le cloud et des systèmes sur site, ou entre différents systèmes basés sur le cloud.
4. Reprise après sinistre : DRI est utilisé pour garantir que les données sont disponibles et accessibles même en cas de sinistre ou de panne.
5. Analyse en temps réel : DRI est utilisé pour intégrer des données provenant de sources multiples dans des plates-formes d'analyse en temps réel, telles que le traitement des flux et les architectures basées sur les événements.
6. Apprentissage automatique : DRI est utilisé pour entraîner des modèles d'apprentissage automatique sur de grandes quantités de données provenant de différentes sources, telles que des images, du texte et des données de capteurs.
7. Migration de données : DRI est utilisé pour migrer les données d'un système ou d'un format à un autre, par exemple lors d'une mise à niveau du système ou lors d'un changement de fournisseur de stockage de données.
8. Gouvernance des données : DRI est utilisé pour garantir que les données sont exactes, complètes et conformes aux exigences réglementaires.

Il existe plusieurs techniques utilisées dans DRI, notamment :

1. ETL (Extract, Transform, Load) : ETL est le processus d'extraction de données de plusieurs sources, de transformation dans un format cohérent et de chargement dans un système cible.
2. CDC (Change Data Capture) : CDC est le processus de capture des modifications apportées aux données en temps réel, telles que les insertions, les mises à jour et les suppressions.
3. Réplication : la réplication est le processus de création de plusieurs copies de données dans différents systèmes ou emplacements.
4. Intégration : l'intégration est le processus de combinaison de données provenant de plusieurs sources dans une seule plate-forme ou application.
5. Synchronisation : la synchronisation est le processus consistant à synchroniser plusieurs copies de données les unes avec les autres, afin qu'elles soient cohérentes et à jour.