सुसंगत और अद्यतन डेटा के लिए डेटा प्रतिकृति और एकीकरण (डीआरआई) को समझना

DRI का मतलब डेटा प्रतिकृति और एकीकरण है। यह विभिन्न प्रणालियों, अनुप्रयोगों या स्थानों में डेटा की कई प्रतियां बनाने और उन्हें एक-दूसरे के साथ समन्वयित रखने की एक प्रक्रिया है। डीआरआई का लक्ष्य यह सुनिश्चित करना है कि डेटा की सभी प्रतियां सुसंगत और अद्यतित हैं, ताकि उपयोगकर्ता किसी भी सिस्टम या स्थान से डेटा तक पहुंच और उपयोग कर सकें। डीआरआई का उपयोग विभिन्न परिदृश्यों में किया जाता है, जैसे: . डेटा वेयरहाउसिंग: डीआरआई का उपयोग कई स्रोतों, जैसे ट्रांसेक्शनल डेटाबेस, लॉग फाइल और बाहरी सिस्टम से डेटा वेयरहाउस में डेटा लोड करने के लिए किया जाता है।
2। बिग डेटा एनालिटिक्स: डीआरआई का उपयोग विभिन्न स्रोतों, जैसे सोशल मीडिया, आईओटी डिवाइस और सेंसर से बड़ी मात्रा में डेटा को विश्लेषण के लिए एक ही प्लेटफॉर्म में एकीकृत करने के लिए किया जाता है।
3. क्लाउड कंप्यूटिंग: डीआरआई का उपयोग क्लाउड-आधारित सिस्टम और ऑन-प्रिमाइसेस सिस्टम के बीच, या विभिन्न क्लाउड-आधारित सिस्टम के बीच डेटा को दोहराने के लिए किया जाता है।
4. आपदा पुनर्प्राप्ति: डीआरआई का उपयोग यह सुनिश्चित करने के लिए किया जाता है कि आपदा या आउटेज की स्थिति में भी डेटा उपलब्ध और पहुंच योग्य हो।
5. रीयल-टाइम एनालिटिक्स: डीआरआई का उपयोग कई स्रोतों से डेटा को रीयल-टाइम एनालिटिक्स प्लेटफॉर्म, जैसे स्ट्रीम प्रोसेसिंग और इवेंट-संचालित आर्किटेक्चर में एकीकृत करने के लिए किया जाता है।
6। मशीन लर्निंग: डीआरआई का उपयोग विभिन्न स्रोतों, जैसे छवियों, पाठ और सेंसर डेटा से बड़ी मात्रा में डेटा पर मशीन लर्निंग मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए किया जाता है। डेटा माइग्रेशन: डीआरआई का उपयोग डेटा को एक सिस्टम या प्रारूप से दूसरे में स्थानांतरित करने के लिए किया जाता है, जैसे सिस्टम अपग्रेड के दौरान या डेटा स्टोरेज विक्रेताओं को बदलते समय।
8। डेटा गवर्नेंस: डीआरआई का उपयोग यह सुनिश्चित करने के लिए किया जाता है कि डेटा सटीक, पूर्ण और नियामक आवश्यकताओं के अनुरूप है।

डीआरआई में कई तकनीकों का उपयोग किया जाता है, जिनमें शामिल हैं:

1. ईटीएल (एक्सट्रैक्ट, ट्रांसफॉर्म, लोड): ईटीएल कई स्रोतों से डेटा निकालने, उसे एक सुसंगत प्रारूप में बदलने और लक्ष्य प्रणाली में लोड करने की प्रक्रिया है।
2। सीडीसी (डेटा कैप्चर बदलें): सीडीसी वास्तविक समय में डेटा में परिवर्तनों को कैप्चर करने की प्रक्रिया है, जैसे सम्मिलन, अपडेट और विलोपन।
3। प्रतिकृति: प्रतिकृति विभिन्न प्रणालियों या स्थानों में डेटा की कई प्रतियां बनाने की प्रक्रिया है।
4. एकीकरण: एकीकरण कई स्रोतों से डेटा को एक प्लेटफॉर्म या एप्लिकेशन में संयोजित करने की प्रक्रिया है।
5. सिंकिंग: सिंकिंग डेटा की कई प्रतियों को एक-दूसरे के साथ सिंक में रखने की प्रक्रिया है, ताकि वे सुसंगत और अद्यतित रहें।