Memahami Replikasi dan Integrasi Data (DRI) untuk Data yang Konsisten dan Terkini

DRI adalah singkatan dari Replikasi dan Integrasi Data. Ini adalah proses membuat banyak salinan data di sistem, aplikasi, atau lokasi berbeda, dan menjaganya agar tetap sinkron satu sama lain. Tujuan DRI adalah untuk memastikan bahwa semua salinan data konsisten dan terkini, sehingga pengguna dapat mengakses dan menggunakan data dari sistem atau lokasi mana pun.

DRI digunakan dalam berbagai skenario, seperti:

1 . Pergudangan data: DRI digunakan untuk memuat data ke dalam gudang data dari berbagai sumber, seperti database transaksional, file log, dan sistem eksternal.
2. Analisis data besar: DRI digunakan untuk mengintegrasikan sejumlah besar data dari berbagai sumber, seperti media sosial, perangkat IoT, dan sensor, ke dalam satu platform untuk analisis.
3. Komputasi awan: DRI digunakan untuk mereplikasi data antara sistem berbasis cloud dan sistem lokal, atau antara sistem berbasis cloud yang berbeda.
4. Pemulihan bencana: DRI digunakan untuk memastikan bahwa data tersedia dan dapat diakses bahkan ketika terjadi bencana atau pemadaman listrik.
5. Analisis waktu nyata: DRI digunakan untuk mengintegrasikan data dari berbagai sumber ke dalam platform analisis waktu nyata, seperti pemrosesan aliran dan arsitektur berbasis peristiwa.
6. Pembelajaran mesin: DRI digunakan untuk melatih model pembelajaran mesin pada sejumlah besar data dari berbagai sumber, seperti gambar, teks, dan data sensor.
7. Migrasi data: DRI digunakan untuk memigrasikan data dari satu sistem atau format ke sistem atau format lain, seperti saat upgrade sistem atau saat mengganti vendor penyimpanan data.
8. Tata kelola data: DRI digunakan untuk memastikan data akurat, lengkap, dan sesuai dengan persyaratan peraturan.

Ada beberapa teknik yang digunakan dalam DRI, antara lain:

1. ETL (Ekstrak, Transformasi, Muat): ETL adalah proses mengekstraksi data dari berbagai sumber, mengubahnya menjadi format yang konsisten, dan memuatnya ke sistem target.
2. CDC (Change Data Capture): CDC adalah proses menangkap perubahan data secara real-time, seperti penyisipan, pembaruan, dan penghapusan.
3. Replikasi: Replikasi adalah proses membuat banyak salinan data dalam sistem atau lokasi berbeda.
4. Integrasi: Integrasi adalah proses menggabungkan data dari berbagai sumber ke dalam satu platform atau aplikasi.
5. Sinkronisasi: Sinkronisasi adalah proses menjaga beberapa salinan data tetap sinkron satu sama lain, sehingga konsisten dan terkini.