Az adatreplikáció és -integráció (DRI) ismerete a következetes és naprakész adatok érdekében

A DRI az adatreplikáció és integráció rövidítése. Ez egy olyan folyamat, amely során több másolatot készítenek az adatokról különböző rendszerekben, alkalmazásokban vagy helyeken, és ezeket egymással szinkronban tartják. A DRI célja annak biztosítása, hogy az adatok minden másolata következetes és naprakész legyen, hogy a felhasználók bármilyen rendszerről vagy helyről hozzáférhessenek és felhasználhassák az adatokat.

DRI-t számos forgatókönyvben használják, például:

1 . Adattárház: A DRI-t több forrásból, például tranzakciós adatbázisokból, naplófájlokból és külső rendszerekből származó adatok betöltésére használják egy adattárházba.
2. Nagy adatelemzés: A DRI-t arra használják, hogy nagy mennyiségű adatot integráljanak különböző forrásokból, például közösségi médiából, IoT-eszközökből és érzékelőkből egyetlen platformba elemzés céljából.
3. Felhőalapú számítástechnika: A DRI-t az adatok replikálására használják felhőalapú rendszerek és helyszíni rendszerek, illetve különböző felhőalapú rendszerek között.
4. Katasztrófa utáni helyreállítás: A DRI segítségével biztosítható, hogy az adatok katasztrófa vagy üzemszünet esetén is elérhetőek legyenek.
5. Valós idejű elemzés: A DRI-t arra használják, hogy több forrásból származó adatokat integráljanak valós idejű elemzési platformokba, például adatfolyam-feldolgozásba és eseményvezérelt architektúrákba.
6. Gépi tanulás: A DRI-t arra használják, hogy gépi tanulási modelleket tanítsanak különféle forrásokból származó nagy mennyiségű adatra, például képekre, szövegekre és érzékelőadatokra.
7. Adatmigráció: A DRI-t az adatok egyik rendszerből vagy formátumból a másikba való áttelepítésére használják, például rendszerfrissítéskor vagy adattárolási szállítóváltáskor.
8. Adatkezelés: A DRI-t annak biztosítására használják, hogy az adatok pontosak, teljesek és megfeleljenek a szabályozási követelményeknek.

A DRI-ben számos technikát alkalmaznak, többek között:

1. ETL (Extract, Transform, Load): Az ETL az a folyamat, amely során adatokat nyernek ki több forrásból, alakítanak át konzisztens formátumba, és töltik be a célrendszerbe.
2. CDC (Change Data Capture): A CDC az adatok változásainak valós idejű rögzítésének folyamata, például beillesztések, frissítések és törlések.
3. Replikáció: A replikáció az adatok több másolatának létrehozásának folyamata különböző rendszerekben vagy helyeken.
4. Integráció: Az integráció a több forrásból származó adatok egyetlen platformba vagy alkalmazásba való egyesítése.
5. Szinkronizálás: A szinkronizálás az a folyamat, amely során több adatpéldányt szinkronban tartanak egymással, hogy azok következetesek és naprakészek legyenek.