了解数据复制和集成 (DRI) 以获取一致且最新的数据
DRI 代表数据复制和集成。它是在不同系统、应用程序或位置创建多个数据副本并使它们彼此保持同步的过程。 DRI 的目标是确保数据的所有副本都是一致且最新的，以便用户可以从任何系统或位置访问和使用数据。
DRI 用于多种场景，例如：
1 。数据仓库：DRI 用于将数据从多个源加载到数据仓库中，例如事务数据库、日志文件和外部系统。大数据分析：DRI 用于将来自不同来源（例如社交媒体、物联网设备和传感器）的大量数据集成到单个平台中进行分析。
3。云计算：DRI 用于在基于云的系统和本地系统之间，或在不同的基于云的系统之间复制数据。
4。灾难恢复：DRI 用于确保即使在发生灾难或中断时数据也可用且可访问。
5。实时分析：DRI 用于将多个来源的数据集成到实时分析平台中，例如流处理和事件驱动架构。
6。机器学习：DRI 用于根据来自不同来源的大量数据（例如图像、文本和传感器数据）训练机器学习模型。
7。数据迁移：DRI 用于将数据从一种系统或格式迁移到另一种系统或格式，例如在系统升级期间或更换数据存储供应商时。
8。数据治理：DRI 用于确保数据准确、完整且符合监管要求。DRI 中使用了多种技术，包括：1。 ETL（提取、转换、加载）：ETL 是从多个源提取数据，将其转换为一致格式，并将其加载到目标系统中的过程。 CDC（更改数据捕获）：CDC 是实时捕获数据更改的过程，例如插入、更新和删除。
3。复制：复制是在不同系统或位置创建多个数据副本的过程。
4。集成：集成是将多个来源的数据组合到单个平台或应用程序中的过程。
5。同步：同步是使多个数据副本彼此保持同步的过程，以便它们保持一致且最新。
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