Понимание репликации и интеграции данных (DRI) для получения согласованных и актуальных данных

DRI означает репликацию и интеграцию данных. Это процесс создания нескольких копий данных в разных системах, приложениях или местах и их синхронизации друг с другом. Цель DRI — обеспечить согласованность и актуальность всех копий данных, чтобы пользователи могли получить доступ к данным и использовать их из любой системы или места.

DRI используется в различных сценариях, таких как:

1 . Хранилище данных: DRI используется для загрузки данных в хранилище данных из нескольких источников, таких как транзакционные базы данных, файлы журналов и внешние системы.
2. Аналитика больших данных: DRI используется для интеграции больших объемов данных из разных источников, таких как социальные сети, устройства IoT и датчики, в единую платформу для анализа.3. Облачные вычисления: DRI используется для репликации данных между облачными системами и локальными системами или между различными облачными системами.
4. Аварийное восстановление: DRI используется для обеспечения доступности данных даже в случае катастрофы или сбоя.
5. Аналитика в реальном времени: DRI используется для интеграции данных из нескольких источников в платформы аналитики в реальном времени, такие как потоковая обработка и архитектуры, управляемые событиями.
6. Машинное обучение: DRI используется для обучения моделей машинного обучения на больших объемах данных из разных источников, таких как изображения, текст и данные датчиков.
7. Миграция данных: DRI используется для переноса данных из одной системы или формата в другую, например, во время обновления системы или при смене поставщика систем хранения данных.
8. Управление данными: DRI используется для обеспечения точности, полноты и соответствия данных нормативным требованиям.

В DRI используется несколько методов, в том числе:

1. ETL (Извлечение, Преобразование, Загрузка): ETL — это процесс извлечения данных из нескольких источников, преобразования их в согласованный формат и загрузки в целевую систему.
2. CDC (сбор данных об изменениях): CDC — это процесс регистрации изменений данных в режиме реального времени, таких как вставки, обновления и удаления.
3. Репликация: Репликация — это процесс создания нескольких копий данных в разных системах или местах.
4. Интеграция: Интеграция — это процесс объединения данных из нескольких источников в единую платформу или приложение.
5. Синхронизация. Синхронизация — это процесс синхронизации нескольких копий данных друг с другом, чтобы они были согласованными и актуальными.