Memahami Replikasi dan Penyepaduan Data (DRI) untuk Data yang Konsisten dan Kemas Kini

DRI bermaksud Replikasi dan Penyepaduan Data. Ia adalah satu proses mencipta berbilang salinan data dalam sistem, aplikasi atau lokasi yang berbeza, dan memastikannya selari antara satu sama lain. Matlamat DRI adalah untuk memastikan semua salinan data adalah konsisten dan terkini, supaya pengguna boleh mengakses dan menggunakan data dari mana-mana sistem atau lokasi.

DRI digunakan dalam pelbagai senario, seperti:

1 . Penyimpanan data: DRI digunakan untuk memuatkan data ke dalam gudang data daripada pelbagai sumber, seperti pangkalan data transaksi, fail log dan sistem luaran.
2. Analitis data besar: DRI digunakan untuk menyepadukan sejumlah besar data daripada sumber yang berbeza, seperti media sosial, peranti IoT dan penderia, ke dalam satu platform untuk analisis.
3. Pengkomputeran awan: DRI digunakan untuk mereplikasi data antara sistem berasaskan awan dan sistem di premis, atau antara sistem berasaskan awan yang berbeza.
4. Pemulihan bencana: DRI digunakan untuk memastikan data tersedia dan boleh diakses walaupun sekiranya berlaku bencana atau gangguan.
5. Analitis masa nyata: DRI digunakan untuk menyepadukan data daripada pelbagai sumber ke dalam platform analitik masa nyata, seperti pemprosesan strim dan seni bina dipacu peristiwa.
6. Pembelajaran mesin: DRI digunakan untuk melatih model pembelajaran mesin tentang sejumlah besar data daripada sumber yang berbeza, seperti imej, teks dan data penderia.
7. Penghijrahan data: DRI digunakan untuk memindahkan data daripada satu sistem atau format kepada yang lain, seperti semasa naik taraf sistem atau semasa menukar vendor storan data.
8. Tadbir urus data: DRI digunakan untuk memastikan data adalah tepat, lengkap dan mematuhi keperluan kawal selia.

Terdapat beberapa teknik yang digunakan dalam DRI, termasuk:

1. ETL (Ekstrak, Transformasi, Beban): ETL ialah proses mengekstrak data daripada pelbagai sumber, mengubahnya menjadi format yang konsisten dan memuatkannya ke dalam sistem sasaran.
2. CDC (Tukar Tangkapan Data): CDC ialah proses menangkap perubahan pada data dalam masa nyata, seperti sisipan, kemas kini dan pemadaman.
3. Replikasi: Replikasi ialah proses mencipta berbilang salinan data dalam sistem atau lokasi yang berbeza.
4. Penyepaduan: Penyepaduan ialah proses menggabungkan data daripada pelbagai sumber ke dalam satu platform atau aplikasi.
5. Penyegerakan: Penyegerakan ialah proses memastikan berbilang salinan data disegerakkan antara satu sama lain, supaya ia konsisten dan terkini.