Comprendere la replica e l'integrazione dei dati (DRI) per dati coerenti e aggiornati
DRI sta per Replicazione e integrazione dei dati. Si tratta di un processo di creazione di più copie di dati in diversi sistemi, applicazioni o posizioni e di mantenerle sincronizzate tra loro. L'obiettivo di DRI è garantire che tutte le copie dei dati siano coerenti e aggiornate, in modo che gli utenti possano accedere e utilizzare i dati da qualsiasi sistema o posizione.
DRI viene utilizzato in una varietà di scenari, come:
1 . Data warehousing: DRI viene utilizzato per caricare dati in un data warehouse da più origini, come database transazionali, file di registro e sistemi esterni.
2. Analisi dei Big Data: la DRI viene utilizzata per integrare grandi quantità di dati provenienti da diverse fonti, come social media, dispositivi IoT e sensori, in un'unica piattaforma per l'analisi.
3. Cloud computing: DRI viene utilizzato per replicare i dati tra sistemi basati su cloud e sistemi locali o tra diversi sistemi basati su cloud.
4. Ripristino di emergenza: DRI viene utilizzato per garantire che i dati siano disponibili e accessibili anche in caso di disastro o interruzione.
5. Analisi in tempo reale: DRI viene utilizzata per integrare dati provenienti da più fonti in piattaforme di analisi in tempo reale, come l'elaborazione dei flussi e le architetture guidate dagli eventi.
6. Apprendimento automatico: DRI viene utilizzato per addestrare modelli di apprendimento automatico su grandi quantità di dati provenienti da diverse fonti, come immagini, testo e dati di sensori.
7. Migrazione dei dati: DRI viene utilizzato per migrare i dati da un sistema o formato a un altro, ad esempio durante un aggiornamento del sistema o quando si cambiano i fornitori di archiviazione dei dati.
8. Governance dei dati: DRI viene utilizzato per garantire che i dati siano accurati, completi e conformi ai requisiti normativi.
Esistono diverse tecniche utilizzate in DRI, tra cui:
1. ETL (Estrai, Trasforma, Carica): ETL è il processo di estrazione dei dati da più fonti, di trasformazione in un formato coerente e di caricamento in un sistema di destinazione.
2. CDC (Change Data Capture): CDC è il processo di acquisizione delle modifiche ai dati in tempo reale, come inserimenti, aggiornamenti ed eliminazioni.
3. Replica: la replica è il processo di creazione di più copie di dati in diversi sistemi o posizioni.
4. Integrazione: l'integrazione è il processo di combinazione di dati provenienti da più fonti in un'unica piattaforma o applicazione.
5. Sincronizzazione: la sincronizzazione è il processo di mantenimento di più copie di dati sincronizzate tra loro, in modo che siano coerenti e aggiornate.
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