mobile theme mode icon
theme mode light icon theme mode dark icon
Random Question Acak
speech play
speech pause
speech stop

Pengertian Value at Risk (VAR) dalam Manajemen Risiko

VAR (Value at Risk) adalah ukuran potensi kerugian suatu portofolio dalam jangka waktu tertentu dengan probabilitas tertentu. Ini adalah alat manajemen risiko yang banyak digunakan untuk membantu investor dan lembaga keuangan mengukur dan mengelola potensi kerugian mereka.

VAR biasanya dihitung sebagai potensi kerugian maksimum (atau kerugian terburuk) yang dapat terjadi dengan probabilitas tertentu (biasanya 95% atau 99%). ) dalam jangka waktu tertentu (misalnya satu hari atau satu minggu). Misalnya, jika VAR suatu portofolio adalah $1 juta dengan tingkat kepercayaan 95% dalam jangka waktu satu minggu, ini berarti terdapat kemungkinan 5% bahwa portofolio tersebut akan mengalami kerugian lebih dari $1 juta dalam jangka waktu satu minggu.

VAR dihitung menggunakan data historis dan model statistik, seperti simulasi Monte Carlo atau matriks varians-kovarians. Pemilihan model bergantung pada kompleksitas dan ketersediaan data.

Beberapa penerapan VAR yang umum antara lain:

1. Manajemen risiko: VAR dapat digunakan untuk menetapkan batasan risiko suatu portofolio dan memantau eksposur terhadap potensi kerugian.
2. Pengukuran kinerja: VAR dapat digunakan untuk mengevaluasi kinerja suatu portofolio dengan membandingkan kerugian aktual dengan kerugian yang diharapkan berdasarkan VAR.
3. Kecukupan modal: VAR dapat digunakan untuk menentukan kebutuhan modal suatu lembaga keuangan berdasarkan potensi kerugian yang dapat terjadi pada kondisi pasar ekstrim.
4. Pengujian stres: VAR dapat digunakan untuk menguji stres portofolio dengan menyimulasikan skenario pasar ekstrem dan mengevaluasi potensi kerugian dalam skenario tersebut.

Knowway.org menggunakan cookie untuk memberi Anda layanan yang lebih baik. Dengan menggunakan Knowway.org, Anda menyetujui penggunaan cookie kami. Untuk informasi mendetail, Anda dapat meninjau teks Kebijakan Cookie kami. close-policy