Zrozumienie replikacji i integracji danych (DRI) w celu uzyskania spójnych i aktualnych danych
DRI oznacza replikację i integrację danych. To proces tworzenia wielu kopii danych w różnych systemach, aplikacjach lub lokalizacjach i utrzymywania ich wzajemnej synchronizacji. Celem DRI jest zapewnienie, że wszystkie kopie danych są spójne i aktualne, tak aby użytkownicy mogli uzyskać dostęp do danych i korzystać z nich z dowolnego systemu lub lokalizacji.
DRI jest wykorzystywane w różnych scenariuszach, takich jak:
1 . Hurtownia danych: DRI służy do ładowania danych do hurtowni danych z wielu źródeł, takich jak transakcyjne bazy danych, pliki dziennika i systemy zewnętrzne.
2. Analityka dużych zbiorów danych: DRI służy do integrowania dużych ilości danych z różnych źródeł, takich jak media społecznościowe, urządzenia IoT i czujniki, w jedną platformę do analiz.
3. Przetwarzanie w chmurze: DRI służy do replikacji danych pomiędzy systemami opartymi na chmurze a systemami lokalnymi lub pomiędzy różnymi systemami opartymi na chmurze.
4. Odzyskiwanie po awarii: DRI służy do zapewnienia dostępności danych nawet w przypadku katastrofy lub przestoju.
5. Analityka w czasie rzeczywistym: DRI służy do integrowania danych z wielu źródeł z platformami analitycznymi w czasie rzeczywistym, takimi jak przetwarzanie strumieniowe i architektury sterowane zdarzeniami.
6. Uczenie maszynowe: DRI służy do uczenia modeli uczenia maszynowego na dużych ilościach danych z różnych źródeł, takich jak obrazy, tekst i dane z czujników.
7. Migracja danych: DRI służy do migracji danych z jednego systemu lub formatu do innego, na przykład podczas aktualizacji systemu lub zmiany dostawcy usług przechowywania danych.
8. Zarządzanie danymi: DRI służy do zapewnienia, że dane są dokładne, kompletne i zgodne z wymogami regulacyjnymi.
Istnieje kilka technik stosowanych w DRI, w tym:
1. ETL (Extract, Transform, Load): ETL to proces wyodrębniania danych z wielu źródeł, przekształcania ich do spójnego formatu i ładowania do systemu docelowego.
2. CDC (Change Data Capture): CDC to proces przechwytywania zmian w danych w czasie rzeczywistym, takich jak wstawienia, aktualizacje i usunięcia.
3. Replikacja: Replikacja to proces tworzenia wielu kopii danych w różnych systemach lub lokalizacjach.
4. Integracja: Integracja to proces łączenia danych z wielu źródeł w jedną platformę lub aplikację.
5. Synchronizacja: Synchronizacja to proces synchronizowania wielu kopii danych ze sobą, tak aby były spójne i aktualne.
To mi się podoba
To mi się nie podoba
Zgłoś błąd treści
Share
