Hvad er datavidenskab?

Data Science er et felt, der kombinerer elementer af datalogi, statistik og dom
nespecifik viden for at udvinde indsigt og viden fra data. Målet med datavidenskab er at bruge data til at besvare spørgsmål eller løse problemer, der er af interesse for en bestemt organisation eller samfund.

I praksis involverer datavidenskab en r
kke aktiviteter, herunder:

* Datastrid: rengøring, transformation og forberedelse data til analyse
* Dataudforskning: visualisering og opsummering af data for at forstå mønstre og trends
* Modellering: brug af statistiske eller maskinl
ringsteknikker til at forudsige resultater eller forklare f
nomener* Kommunikation: pr
sentation af resultater og anbefalinger til interessenter på en klar og effektiv måde.

Nogle almindelige applikationer af datavidenskab omfatter:

* Pr
diktiv vedligeholdelse: brug af sensordata til at forudsige, hvornår udstyr sandsynligvis vil fejle* Kundesegmentering: Brug af demografiske og adf
rdsm
ssige data til at gruppere kunder i forskellige segmenter* Svindeldetektering: Brug af maskinl
ringsalgoritmer til at identificere svigagtige transaktioner* Anbefaling systemer: brug af brugeradf
rdsdata til at foreslå produkter eller tjenester, der sandsynligvis vil v
re af interesse.

Datavidenskab er et felt i hastig udvikling, hvor nye teknikker og v
rktøjer hele tiden udvikles. Nogle af de nøgleteknologier, der bruges inden for datavidenskab, omfatter:

* Python: et popul
rt programmeringssprog til dataanalyse og maskinl
ring* R: et statistisk programmeringssprog, der er meget udbredt i den akademiske verden og industrien* SQL: et standardsprog til styring af relationelle databaser* Hadoop : en open source-ramme til distribueret databehandling og lagring af big data.