Що таке Data Science?

Наука про дані – це галузь, яка поєднує в собі елементи інформатики, статистики та предметно-спеціальних знань, щоб витягти ідеї та знання з даних. Мета науки про дані полягає в тому, щоб використовувати дані для відповіді на запитання або вирішення проблем, які цікавлять певну організацію чи спільноту.

На практиці наука про дані включає низку видів діяльності, зокрема:

* Сперечання даних: очищення, перетворення та підготовка дані для аналізу
* Дослідження даних: візуалізація та узагальнення даних для розуміння закономірностей і тенденцій
* Моделювання: використання статистичних методів або методів машинного навчання для прогнозування результатів або пояснення явищ
* Комунікація: представлення результатів і рекомендацій зацікавленим сторонам у чіткій та ефективній формі.

Деякі поширені програми науки про дані включають:

* Прогнозне технічне обслуговування: використання даних датчиків для прогнозування, коли обладнання може вийти з ладу
* Сегментація клієнтів: використання демографічних і поведінкових даних для групування клієнтів у окремі сегменти
* Виявлення шахрайства: використання алгоритмів машинного навчання для виявлення шахрайських транзакцій
* Рекомендація системи: використання даних про поведінку користувачів, щоб запропонувати продукти чи послуги, які можуть зацікавити.

Наука про дані – це галузь, що швидко розвивається, у якій постійно розробляються нові методи та інструменти. Деякі з ключових технологій, що використовуються в науці про дані, включають:

* Python: популярна мова програмування для аналізу даних і машинного навчання
* R: мова статистичного програмування, широко використовується в наукових колах і промисловості
* SQL: стандартна мова для керування реляційними базами даних
* Hadoop : структура з відкритим кодом для розподілених обчислень і зберігання великих даних.