Τι είναι η Επιστήμη των Δεδομένων;
Η Επιστήμη των Δεδομένων είναι ένας τομέας που συνδυάζει στοιχεία της επιστήμης των υπολογιστών, στατιστικών και γνώσεων για συγκεκριμένους τομείς προκειμένου να εξάγει γνώσεις και γνώσεις από δεδομένα. Ο στόχος της επιστήμης δεδομένων είναι να χρησιμοποιήσει δεδομένα για να απαντήσει σε ερωτήσεις ή να λύσει προβλήματα που ενδιαφέρουν έναν συγκεκριμένο οργανισμό ή κοινότητα.
Στην πράξη, η επιστήμη δεδομένων περιλαμβάνει μια σειρά από δραστηριότητες, όπως:
* Διαμάχη δεδομένων: καθαρισμός, μετατροπή και προετοιμασία δεδομένα για ανάλυση** Εξερεύνηση δεδομένων: οπτικοποίηση και σύνοψη δεδομένων για την κατανόηση προτύπων και τάσεων* Μοντελοποίηση: χρήση στατιστικών τεχνικών ή τεχνικών μηχανικής μάθησης για την πρόβλεψη αποτελεσμάτων ή την εξήγηση φαινομένων* Επικοινωνία: παρουσίαση ευρημάτων και συστάσεων στους ενδιαφερόμενους με σαφή και αποτελεσματικό τρόπο. της επιστήμης δεδομένων περιλαμβάνουν:
* Προγνωστική συντήρηση: χρήση δεδομένων αισθητήρων για την πρόβλεψη πότε ο εξοπλισμός είναι πιθανό να αποτύχει
* Τμηματοποίηση πελατών: χρήση δημογραφικών δεδομένων και δεδομένων συμπεριφοράς για ομαδοποίηση πελατών σε ξεχωριστά τμήματα
* Ανίχνευση απάτης: χρήση αλγορίθμων μηχανικής μάθησης για τον εντοπισμό δόλιων συναλλαγών
* Σύσταση συστήματα: χρήση δεδομένων συμπεριφοράς χρηστών για την πρόταση προϊόντων ή υπηρεσιών που είναι πιθανό να έχουν ενδιαφέρον.
Η επιστήμη των δεδομένων είναι ένας ταχέως εξελισσόμενος τομέας, με νέες τεχνικές και εργαλεία να αναπτύσσονται συνεχώς. Μερικές από τις βασικές τεχνολογίες που χρησιμοποιούνται στην επιστήμη των δεδομένων περιλαμβάνουν:
* Python: μια δημοφιλής γλώσσα προγραμματισμού για ανάλυση δεδομένων και μηχανική μάθηση
* R: μια γλώσσα στατιστικού προγραμματισμού που χρησιμοποιείται ευρέως στον ακαδημαϊκό χώρο και τη βιομηχανία* SQL: μια τυπική γλώσσα για τη διαχείριση σχεσιακών βάσεων δεδομένων* Hadoop : ένα πλαίσιο ανοιχτού κώδικα για κατανεμημένους υπολογιστές και αποθήκευση μεγάλων δεδομένων.
Μου αρέσει
Δεν μου αρέσει
Αναφορά σφάλματος περιεχομένου
Κοινή
