Apakah Sains Data?

Sains Data ialah bidang yang menggabungkan unsur sains komputer, statistik dan pengetahuan khusus domain untuk mengekstrak cerapan dan pengetahuan daripada data. Matlamat sains data ialah menggunakan data untuk menjawab soalan atau menyelesaikan masalah yang menarik minat organisasi atau komuniti tertentu.

Dalam amalan, sains data melibatkan pelbagai aktiviti, termasuk:

* Perbalahan data: membersihkan, mengubah dan menyediakan data untuk analisis
* Penerokaan data: menggambarkan dan meringkaskan data untuk memahami corak dan trend
* Pemodelan: menggunakan teknik statistik atau pembelajaran mesin untuk meramal hasil atau menerangkan fenomena
* Komunikasi: membentangkan penemuan dan cadangan kepada pihak berkepentingan dengan cara yang jelas dan berkesan.

Beberapa aplikasi biasa sains data termasuk:

* Penyelenggaraan ramalan: menggunakan data sensor untuk meramalkan bila peralatan berkemungkinan gagal
* Segmen pelanggan: menggunakan data demografi dan tingkah laku untuk mengumpulkan pelanggan ke dalam segmen yang berbeza
* Pengesanan penipuan: menggunakan algoritma pembelajaran mesin untuk mengenal pasti transaksi penipuan
* Pengesyoran sistem: menggunakan data tingkah laku pengguna untuk mencadangkan produk atau perkhidmatan yang mungkin menarik minat.

Sains data ialah bidang yang berkembang pesat, dengan teknik dan alatan baharu dibangunkan sepanjang masa. Beberapa teknologi utama yang digunakan dalam sains data termasuk:

* Python: bahasa pengaturcaraan popular untuk analisis data dan pembelajaran mesin
* R: bahasa pengaturcaraan statistik yang digunakan secara meluas dalam akademik dan industri
* SQL: bahasa standard untuk mengurus pangkalan data hubungan
* Hadoop : rangka kerja sumber terbuka untuk pengkomputeran teragih dan penyimpanan data besar.