데이터 과학이란 무엇입니까?

데이터 사이언스(Data Science)는 데이터로부터 통찰력과 지식을 추출하기 위해 컴퓨터 과학, 통계, 도메인별 지식의 요소를 결합하는 분야입니다. 데이터 과학의 목표는 데이터를 사용하여 특정 조직이나 커뮤니티가 관심을 갖는 질문에 답하거나 문제를 해결하는 것입니다.

실제로 데이터 과학에는 다음을 포함한 다양한 활동이 포함됩니다.

* 데이터 랭글링: 정리, 변환 및 준비 분석용 데이터
* 데이터 탐색: 패턴과 추세를 이해하기 위해 데이터 시각화 및 요약
* 모델링: 결과를 예측하거나 현상을 설명하기 위해 통계 또는 기계 학습 기술 사용
* 의사소통: 명확하고 효과적인 방식으로 이해관계자에게 결과 및 권장 사항 제시.

몇 가지 일반적인 응용 프로그램 데이터 과학에는 다음이 포함됩니다.

* 예측 유지 관리: 센서 데이터를 사용하여 장비가 고장날 가능성이 있는 시기를 예측합니다.* 고객 세분화: 인구 통계 및 행동 데이터를 사용하여 고객을 별개의 세그먼트로 그룹화합니다.* 사기 탐지: 기계 학습 알고리즘을 사용하여 사기 거래 식별
* 권장 사항 시스템: 사용자 행동 데이터를 사용하여 관심을 가질 만한 제품이나 서비스를 제안합니다.

데이터 과학은 항상 새로운 기술과 도구가 개발되면서 빠르게 발전하는 분야입니다. 데이터 과학에 사용되는 주요 기술 중 일부는 다음과 같습니다:

* Python: 데이터 분석 및 기계 학습에 널리 사용되는 프로그래밍 언어
* R: 학계 및 산업계에서 널리 사용되는 통계 프로그래밍 언어
* SQL: 관계형 데이터베이스 관리를 위한 표준 언어
* Hadoop : 분산 컴퓨팅 및 빅 데이터 저장을 위한 오픈 소스 프레임워크입니다.