Co to jest nauka danych?

Data Science to dziedzina, która łączy w sobie elementy informatyki, statystyki i wiedzy specjalistycznej w celu wydobywania spostrzeżeń i wiedzy z danych. Celem nauki o danych jest wykorzystanie danych do odpowiedzi na pytania lub rozwiązania problemów interesujących konkretną organizację lub społeczność.

W praktyce nauka o danych obejmuje szereg działań, w tym:

* Obróbka danych: czyszczenie, przekształcanie i przygotowywanie dane do analizy…* Eksploracja danych: wizualizacja i podsumowywanie danych w celu zrozumienia wzorców i trendów…* Modelowanie: wykorzystanie technik statystycznych lub uczenia maszynowego do przewidywania wyników lub wyjaśniania zjawisk…* Komunikacja: przedstawianie wniosków i rekomendacji interesariuszom w jasny i skuteczny sposób.

Niektóre typowe zastosowania analityki danych obejmują:

* Konserwacja predykcyjna: wykorzystanie danych z czujników do przewidywania prawdopodobieństwa awarii sprzętu…* Segmentacja klientów: wykorzystanie danych demograficznych i behawioralnych do grupowania klientów na odrębne segmenty
* Wykrywanie oszustw: wykorzystanie algorytmów uczenia maszynowego do identyfikowania fałszywych transakcji* Zalecenia systemy: wykorzystywanie danych o zachowaniu użytkowników do sugerowania produktów lub usług, które mogą być interesujące.…
Analiza danych to szybko rozwijająca się dziedzina, w której cały czas opracowywane są nowe techniki i narzędzia. Do kluczowych technologii stosowanych w nauce o danych należą:

* Python: popularny język programowania do analizy danych i uczenia maszynowego…* R: język programowania statystycznego szeroko stosowany w środowisku akademickim i przemyśle…* SQL: standardowy język do zarządzania relacyjnymi bazami danych
* Hadoop : platforma typu open source do przetwarzania rozproszonego i przechowywania dużych zbiorów danych.