Mi az adattudomány?

Az adattudomány egy olyan terület, amely a számítástechnika, a statisztika és a területspecifikus ismeretek elemeit ötvözi annak érdekében, hogy betekintést és tudást nyerjen ki az adatokból. Az adattudomány célja, hogy az adatokat olyan kérdések megválaszolására vagy problémák megoldására használja fel, amelyek egy adott szervezet vagy közösség számára érdekesek.

A gyakorlatban az adattudomány számos tevékenységet foglal magában, többek között:

* Adatok bonyolítása: tisztítás, átalakítás és előkészítés. adatok elemzéshez* Adatfeltárás: adatok megjelenítése és összegzése a minták és trendek megértéséhez* Modellezés: statisztikai vagy gépi tanulási technikák használata az eredmények előrejelzésére vagy a jelenségek magyarázatára* Kommunikáció: a megállapítások és ajánlások egyértelmű és hatékony bemutatása az érdekelt feleknek.

Néhány gyakori alkalmazás Az adattudomány a következőket tartalmazza:

* Prediktív karbantartás: érzékelőadatok használata annak előrejelzésére, hogy a berendezés mikor fog meghibásodni* Ügyfélszegmentálás: demográfiai és viselkedési adatok használata az ügyfelek különálló szegmensekbe történő csoportosítására* Csalásfelderítés: gépi tanulási algoritmusok használata a csalárd tranzakciók azonosítására* Javaslat rendszerek: a felhasználói viselkedési adatok felhasználásával olyan termékeket vagy szolgáltatásokat javasolnak, amelyek valószínűleg érdekesek lehetnek.

Az adattudomány gyorsan fejlődő terület, folyamatosan új technikákat és eszközöket fejlesztenek ki. Az adattudományban használt kulcsfontosságú technológiák közé tartozik:

* Python: egy népszerű programozási nyelv az adatelemzéshez és a gépi tanuláshoz* R: egy statisztikai programozási nyelv, amelyet széles körben használnak a tudományos körökben és az iparban.* SQL: a relációs adatbázisok kezelésének szabványos nyelve* Hadoop : nyílt forráskódú keretrendszer elosztott számítástechnikához és nagy adattároláshoz.