

Vad är datavetenskap?
Data Science är ett område som kombinerar inslag av datavetenskap, statistik och domänspecifik kunskap för att utvinna insikter och kunskap från data. Målet med datavetenskap är att använda data för att svara på frågor eller lösa problem som är av intresse för en viss organisation eller gemenskap.
I praktiken involverar datavetenskap en rad aktiviteter, inklusive:
* Datatvistelse: städning, omvandling och förberedelse data för analys
* Datautforskning: visualisera och sammanfatta data för att förstå mönster och trender* Modellering: använda statistiska eller maskininlärningstekniker för att förutsäga resultat eller förklara fenomen* Kommunikation: presentera resultat och rekommendationer för intressenter på ett tydligt och effektivt sätt.
Några vanliga tillämpningar av datavetenskap inkluderar:
* Prediktivt underhåll: använda sensordata för att förutsäga när utrustning sannolikt kommer att misslyckas
* Kundsegmentering: använda demografiska och beteendedata för att gruppera kunder i distinkta segment* Bedrägeriupptäckt: använda maskininlärningsalgoritmer för att identifiera bedrägliga transaktioner* Rekommendation system: använda data om användarbeteende för att föreslå produkter eller tjänster som sannolikt kommer att vara av intresse.
Datavetenskap är ett område som utvecklas snabbt, med nya tekniker och verktyg som utvecklas hela tiden. Några av nyckelteknologierna som används inom datavetenskap inkluderar:
* Python: ett populärt programmeringsspråk för dataanalys och maskininlärning
* R: ett statistiskt programmeringsspråk som används i stor utsträckning inom akademi och industri* SQL: ett standardspråk för hantering av relationsdatabaser* Hadoop : ett ramverk med öppen källkod för distribuerad datoranvändning och stordatalagring.




CS står för datavetenskap. Det är ett studieområde som handlar om teori, experiment och ingenjörskonst som ligger till grund för design och användning av datorer. Den omfattar ett brett spektrum av underområden, inklusive:
* Algoritmer och datastrukturer
* Artificiell intelligens och maskininlärning
* Datorarkitektur och organisation
* Databassystem
* Människo-datorinteraktion
* Nätverk och distribuerade system
* Operativsystem
* Programmeringsspråk och kompilatorer
* Programvara engineering
* Teoretisk datavetenskap
Kort sagt är CS studien av hur datorer fungerar, hur de kan användas för att lösa problem och hur de kan förbättras.



