डेटा साइंस क्या है?
डेटा साइंस एक ऐसा क्षेत्र है जो डेटा से अंतर्दृष्टि और ज्ञान निकालने के लिए कंप्यूटर विज्ञान, सांख्यिकी और डोमेन-विशिष्ट ज्ञान के तत्वों को जोड़ता है। डेटा विज्ञान का लक्ष्य प्रश्नों का उत्तर देने या किसी विशेष संगठन या समुदाय के लिए रुचि रखने वाली समस्याओं को हल करने के लिए डेटा का उपयोग करना है। व्यवहार में, डेटा विज्ञान में कई प्रकार की गतिविधियाँ शामिल होती हैं, जिनमें शामिल हैं:
* डेटा गड़बड़ी: सफाई, परिवर्तन और तैयारी विश्लेषण के लिए डेटा। डेटा विज्ञान में शामिल हैं:
* भविष्य कहनेवाला रखरखाव: उपकरण के विफल होने की संभावना का अनुमान लगाने के लिए सेंसर डेटा का उपयोग करना
* ग्राहक विभाजन: ग्राहकों को अलग-अलग खंडों में समूहित करने के लिए जनसांख्यिकीय और व्यवहारिक डेटा का उपयोग करना
* धोखाधड़ी का पता लगाना: धोखाधड़ी वाले लेनदेन की पहचान करने के लिए मशीन लर्निंग एल्गोरिदम का उपयोग करना
* सिफ़ारिश सिस्टम: उन उत्पादों या सेवाओं का सुझाव देने के लिए उपयोगकर्ता व्यवहार डेटा का उपयोग करना जो रुचिकर हो सकते हैं। डेटा विज्ञान एक तेजी से विकसित होने वाला क्षेत्र है, जिसमें हर समय नई तकनीकें और उपकरण विकसित होते रहते हैं। डेटा विज्ञान में उपयोग की जाने वाली कुछ प्रमुख प्रौद्योगिकियों में शामिल हैं:
* पायथन: डेटा विश्लेषण और मशीन लर्निंग के लिए एक लोकप्रिय प्रोग्रामिंग भाषा* आर: एक सांख्यिकीय प्रोग्रामिंग भाषा जिसका व्यापक रूप से शिक्षा और उद्योग में उपयोग किया जाता है* एसक्यूएल: संबंधपरक डेटाबेस के प्रबंधन के लिए एक मानक भाषा
* Hadoop : वितरित कंप्यूटिंग और बड़े डेटा भंडारण के लिए एक ओपन-सोर्स ढांचा।
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