


Что такое наука о данных?
Наука о данных — это область, которая сочетает в себе элементы информатики, статистики и отраслевых знаний с целью извлечения информации и знаний из данных. Цель науки о данных — использовать данные для ответа на вопросы или решения проблем, которые представляют интерес для конкретной организации или сообщества.
На практике наука о данных включает в себя ряд действий, в том числе:
* Обработка данных: очистка, преобразование и подготовка данные для анализа* Исследование данных: визуализация и обобщение данных для понимания закономерностей и тенденций* Моделирование: использование статистических методов или методов машинного обучения для прогнозирования результатов или объяснения явлений* Коммуникация: представление выводов и рекомендаций заинтересованным сторонам в четкой и эффективной форме.
Некоторые распространенные приложения науки о данных включают в себя:
* Прогнозное обслуживание: использование данных датчиков для прогнозирования возможных отказов оборудования
* Сегментация клиентов: использование демографических и поведенческих данных для группировки клиентов в отдельные сегменты
* Обнаружение мошенничества: использование алгоритмов машинного обучения для выявления мошеннических транзакций
* Рекомендация системы: использование данных о поведении пользователей для предложения продуктов или услуг, которые могут представлять интерес.
Наука о данных — это быстро развивающаяся область, в которой постоянно разрабатываются новые методы и инструменты. Некоторые из ключевых технологий, используемых в науке о данных, включают:
* Python: популярный язык программирования для анализа данных и машинного обучения* R: язык статистического программирования, широко используемый в научных кругах и промышленности* SQL: стандартный язык для управления реляционными базами данных* Hadoop : платформа с открытым исходным кодом для распределенных вычислений и хранения больших данных.



