Wat is datawetenschap?

Data Science is een vakgebied dat elementen uit de informatica, statistiek en domeinspecifieke kennis combineert om inzichten en kennis uit data te halen. Het doel van data science is om data te gebruiken om vragen te beantwoorden of problemen op te lossen die van belang zijn voor een bepaalde organisatie of gemeenschap. In de praktijk omvat data science een reeks activiteiten, waaronder: * Data wrangling: opschonen, transformeren en voorbereiden gegevens voor analyse
* Gegevensverkenning: gegevens visualiseren en samenvatten om patronen en trends te begrijpen
* Modellering: statistische of machine learning-technieken gebruiken om uitkomsten te voorspellen of verschijnselen te verklaren
* Communicatie: bevindingen en aanbevelingen op een duidelijke en effectieve manier aan belanghebbenden presenteren.

Enkele veel voorkomende toepassingen van datawetenschap omvatten: Predictief onderhoud: het gebruik van sensorgegevens om te voorspellen wanneer apparatuur waarschijnlijk zal falen. Klantsegmentatie: het gebruik van demografische en gedragsgegevens om klanten in verschillende segmenten te groeperen. Fraudedetectie: het gebruik van machine learning-algoritmen om frauduleuze transacties te identificeren. Aanbeveling systemen: gegevens over gebruikersgedrag gebruiken om producten of diensten voor te stellen die waarschijnlijk interessant zijn. Datawetenschap is een snel evoluerend vakgebied, waarbij voortdurend nieuwe technieken en hulpmiddelen worden ontwikkeld. Enkele van de belangrijkste technologieën die in de datawetenschap worden gebruikt, zijn: Python: een populaire programmeertaal voor data-analyse en machinaal leren R: een statistische programmeertaal die veel wordt gebruikt in de academische wereld en de industrie SQL SQL: een standaardtaal voor het beheren van relationele databases Hadoop : een open-source raamwerk voor gedistribueerd computergebruik en big data-opslag.