¿Qué es la ciencia de datos?

La ciencia de datos es un campo que combina elementos de la informática, la estadística y el conocimiento de un dominio específico para extraer ideas y conocimientos de los datos. El objetivo de la ciencia de datos es utilizar datos para responder preguntas o resolver problemas que son de interés para una organización o comunidad en particular. En la práctica, la ciencia de datos implica una variedad de actividades, que incluyen: datos para análisis
* Exploración de datos: visualización y resumen de datos para comprender patrones y tendencias
* Modelado: uso de técnicas estadísticas o de aprendizaje automático para predecir resultados o explicar fenómenos
* Comunicación: presentar hallazgos y recomendaciones a las partes interesadas de una manera clara y efectiva.

Algunas aplicaciones comunes de la ciencia de datos incluyen:

* Mantenimiento predictivo: uso de datos de sensores para predecir cuándo es probable que falle el equipo
* Segmentación de clientes: uso de datos demográficos y de comportamiento para agrupar a los clientes en distintos segmentos
* Detección de fraude: uso de algoritmos de aprendizaje automático para identificar transacciones fraudulentas
* Recomendación sistemas: utilizar datos de comportamiento del usuario para sugerir productos o servicios que probablemente sean de interés. La ciencia de datos es un campo que evoluciona rápidamente, con nuevas técnicas y herramientas que se desarrollan todo el tiempo. Algunas de las tecnologías clave utilizadas en la ciencia de datos incluyen:

* Python: un lenguaje de programación popular para análisis de datos y aprendizaje automático
* R: un lenguaje de programación estadística ampliamente utilizado en el mundo académico y la industria
* SQL: un lenguaje estándar para administrar bases de datos relacionales
* Hadoop : un marco de código abierto para informática distribuida y almacenamiento de big data.