วิทยาศาสตร์ข้อมูลคืออะไร?
วิทยาศาสตร์ข้อมูลเป็นสาขาที่ผสมผสานองค์ประกอบของวิทยาการคอมพิวเตอร์ สถิติ และความรู้เฉพาะด้านเพื่อดึงข้อมูลเชิงลึกและความรู้จากข้อมูล เป้าหมายของวิทยาศาสตร์ข้อมูลคือการใช้ข้อมูลเพื่อตอบคำถามหรือแก้ไขปัญหาที่เป็นที่สนใจขององค์กรหรือชุมชนโดยเฉพาะ ในทางปฏิบัติ วิทยาศาสตร์ข้อมูลเกี่ยวข้องกับกิจกรรมต่างๆ มากมาย รวมถึง:
* การถกเถียงข้อมูล: การทำความสะอาด การเปลี่ยนแปลง และการเตรียมการ ข้อมูลสำหรับการวิเคราะห์
* การสำรวจข้อมูล: การแสดงภาพและการสรุปข้อมูลเพื่อทำความเข้าใจรูปแบบและแนวโน้ม การสร้างแบบจำลอง: การใช้เทคนิคทางสถิติหรือการเรียนรู้ของเครื่องเพื่อทำนายผลลัพธ์หรืออธิบายปรากฏการณ์ การสื่อสาร: การนำเสนอข้อค้นพบและข้อเสนอแนะต่อผู้มีส่วนได้ส่วนเสียในลักษณะที่ชัดเจนและมีประสิทธิภาพ การประยุกต์ใช้ทั่วไปบางประการ ของวิทยาการข้อมูลได้แก่:
* การบำรุงรักษาเชิงคาดการณ์: การใช้ข้อมูลเซ็นเซอร์เพื่อคาดการณ์เมื่ออุปกรณ์มีแนวโน้มที่จะล้มเหลว
* การแบ่งส่วนลูกค้า: การใช้ข้อมูลประชากรและพฤติกรรมเพื่อจัดกลุ่มลูกค้าออกเป็นส่วนต่าง ๆ
* การตรวจจับการฉ้อโกง: การใช้อัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่องจักรเพื่อระบุธุรกรรมที่ฉ้อโกง
* คำแนะนำ ระบบ: การใช้ข้อมูลพฤติกรรมผู้ใช้เพื่อแนะนำผลิตภัณฑ์หรือบริการที่มีแนวโน้มจะเป็นที่สนใจ วิทยาศาสตร์ข้อมูลเป็นสาขาที่มีการพัฒนาอย่างรวดเร็ว โดยมีเทคนิคและเครื่องมือใหม่ๆ ที่มีการพัฒนาอยู่ตลอดเวลา เทคโนโลยีหลักบางส่วนที่ใช้ในวิทยาศาสตร์ข้อมูลได้แก่:
* Python: ภาษาการเขียนโปรแกรมยอดนิยมสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลและการเรียนรู้ของเครื่อง
* R: ภาษาการเขียนโปรแกรมเชิงสถิติที่ใช้กันอย่างแพร่หลายในแวดวงวิชาการและอุตสาหกรรม
* SQL: ภาษามาตรฐานสำหรับการจัดการฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์
* Hadoop : กรอบงานโอเพ่นซอร์สสำหรับการประมวลผลแบบกระจายและการจัดเก็บข้อมูลขนาดใหญ่
ฉันชอบวิดีโอนี้
ฉันไม่ชอบวิดีโอนี้
รายงานข้อผิดพลาดของเนื้อหา
share
