Veri Bilimi Nedir?

Veri Bilimi, verilerden içgörü ve bilgi elde etmek için bilgisayar bilimi, istatistik ve alana özgü bilginin unsurlarını birleştiren bir alandır. Veri biliminin amacı, belirli bir kuruluş veya topluluğun ilgisini çeken soruları yanıtlamak veya sorunları çözmek için verileri kullanmaktır.

Uygulamada veri bilimi, aşağıdakiler de dahil olmak üzere bir dizi etkinliği içerir:

* Veri karıştırma: temizleme, dönüştürme ve hazırlama analiz için veriler
* Veri araştırması: modelleri ve eğilimleri anlamak için verileri görselleştirme ve özetleme
* Modelleme: sonuçları tahmin etmek veya olayları açıklamak için istatistiksel veya makine öğrenimi tekniklerini kullanmak
* İletişim: bulguları ve önerileri paydaşlara açık ve etkili bir şekilde sunmak.

Bazı yaygın uygulamalar veri bilimi şunları içerir:

* Kestirimci bakım: ekipmanın ne zaman arızalanabileceğini tahmin etmek için sensör verilerini kullanma
* Müşteri segmentasyonu: müşterileri farklı segmentlere gruplamak için demografik ve davranışsal verileri kullanma
* Sahtekarlık tespiti: sahtekarlık işlemlerini tanımlamak için makine öğrenimi algoritmalarını kullanma
* Öneri sistemler: İlgi çekebilecek ürün veya hizmetleri önermek için kullanıcı davranışı verilerini kullanmak.

Veri bilimi, sürekli olarak yeni tekniklerin ve araçların geliştirildiği, hızla gelişen bir alandır. Veri biliminde kullanılan temel teknolojilerden bazıları şunlardır:

* Python: veri analizi ve makine öğrenimi için popüler bir programlama dili
* R: akademide ve endüstride yaygın olarak kullanılan bir istatistiksel programlama dili
* SQL: ilişkisel veritabanlarını yönetmek için standart bir dil
* Hadoop : dağıtılmış bilgi işlem ve büyük veri depolama için açık kaynaklı bir çerçeve.