Hva er datavitenskap?

Datavitenskap er et felt som kombinerer elementer fra informatikk, statistikk og domenespesifikk kunnskap for å trekke ut innsikt og kunnskap fra data. Målet med datavitenskap er å bruke data til å svare på spørsmål eller løse problemer som er av interesse for en bestemt organisasjon eller samfunn.

I praksis involverer datavitenskap en rekke aktiviteter, inkludert:

* Datakrangel: rengjøring, transformering og forberedelse data for analyse
* Datautforskning: visualisering og oppsummering av data for å forstå mønstre og trender* Modellering: bruk av statistiske eller maskinl
ringsteknikker for å forutsi utfall eller forklare fenomener* Kommunikasjon: presentere funn og anbefalinger til interessenter på en klar og effektiv måte.

Noen vanlige bruksområder. av datavitenskap inkluderer:

* Prediktivt vedlikehold: bruk av sensordata for å forutsi når utstyr sannsynligvis vil feile* Kundesegmentering: bruk av demografiske og atferdsdata for å gruppere kunder i distinkte segmenter* Svindeloppdagelse: bruk av maskinl
ringsalgoritmer for å identifisere uredelige transaksjoner* Anbefaling systemer: bruk av brukeratferdsdata for å foreslå produkter eller tjenester som sannsynligvis vil v
re av interesse.

Datavitenskap er et felt i rask utvikling, med nye teknikker og verktøy som utvikles hele tiden. Noen av nøkkelteknologiene som brukes i datavitenskap inkluderer:

* Python: et popul
rt programmeringsspråk for dataanalyse og maskinl
ring* R: et statistisk programmeringsspråk som er mye brukt i akademia og industri* SQL: et standardspråk for administrasjon av relasjonsdatabaser* Hadoop : et åpen kildekode-rammeverk for distribuert databehandling og lagring av store data.