Какво е Data Science?
Data Science е област, която съчетава елементи от компютърни науки, статистика и специфични за домейна знания, за да извлече прозрения и знания от данните. Целта на науката за данните е да използва данни, за да отговори на въпроси или да разреши проблеми, които представляват интерес за определена организация или общност.
На практика науката за данните включва набор от дейности, включително:
* Разбор на данни: почистване, трансформиране и подготовка данни за анализ
* Проучване на данни: визуализиране и обобщаване на данни за разбиране на модели и тенденции
* Моделиране: използване на статистически техники или техники за машинно обучение за прогнозиране на резултати или обяснение на явления
* Комуникация: представяне на констатации и препоръки на заинтересованите страни по ясен и ефективен начин.
Някои общи приложения на науката за данните включват:
* Предсказуема поддръжка: използване на данни от сензори за прогнозиране кога е вероятно оборудването да се повреди
* Сегментиране на клиенти: използване на демографски и поведенчески данни за групиране на клиенти в отделни сегменти
* Откриване на измами: използване на алгоритми за машинно обучение за идентифициране на измамни транзакции
* Препоръка системи: използване на данни за поведението на потребителите, за да предложи продукти или услуги, които е вероятно да представляват интерес.
Науката за данни е бързо развиваща се област, с нови техники и инструменти, които се разработват през цялото време. Някои от ключовите технологии, използвани в науката за данни, включват:
* Python: популярен език за програмиране за анализ на данни и машинно обучение
* R: статистически език за програмиране, широко използван в академичните среди и индустрията
* SQL: стандартен език за управление на релационни бази данни
* Hadoop : рамка с отворен код за разпределени изчисления и съхранение на големи данни.
Това ми харесва
Това не ми харесва
Съобщете за грешка в съдържанието
Сподели
