Was ist Data Science?

Data Science ist ein Bereich, der Elemente der Informatik, Statistik und domänenspezifisches Wissen kombiniert, um Erkenntnisse und Wissen aus Daten zu extrahieren. Das Ziel der Datenwissenschaft besteht darin, Daten zur Beantwortung von Fragen oder zur Lösung von Problemen zu verwenden, die für eine bestimmte Organisation oder Gemeinschaft von Interesse sind.

In der Praxis umfasst die Datenwissenschaft eine Reihe von Aktivitäten, darunter:

* Datenverarbeitung: Bereinigen, Transformieren und Vorbereiten Daten zur Analyse
* Datenexploration: Visualisieren und Zusammenfassen von Daten, um Muster und Trends zu verstehen
* Modellierung: Verwendung statistischer oder maschineller Lerntechniken, um Ergebnisse vorherzusagen oder Phänomene zu erklären
* Kommunikation: Präsentation von Ergebnissen und Empfehlungen für Stakeholder auf klare und effektive Weise.

Einige häufige Anwendungen der Datenwissenschaft umfassen:

* Vorausschauende Wartung: Verwendung von Sensordaten zur Vorhersage, wann Geräte wahrscheinlich ausfallen werden
* Kundensegmentierung: Verwendung demografischer und Verhaltensdaten, um Kunden in verschiedene Segmente zu gruppieren
* Betrugserkennung: Verwendung von Algorithmen für maschinelles Lernen zur Identifizierung betrügerischer Transaktionen
* Empfehlung Systeme: Verwenden von Benutzerverhaltensdaten, um Produkte oder Dienstleistungen vorzuschlagen, die wahrscheinlich von Interesse sind.

Datenwissenschaft ist ein sich schnell entwickelndes Feld, in dem ständig neue Techniken und Tools entwickelt werden. Zu den Schlüsseltechnologien, die in der Datenwissenschaft verwendet werden, gehören:

* Python: eine beliebte Programmiersprache für Datenanalyse und maschinelles Lernen
* R: eine in Wissenschaft und Industrie weit verbreitete statistische Programmiersprache
* SQL: eine Standardsprache für die Verwaltung relationaler Datenbanken
* Hadoop : ein Open-Source-Framework für verteiltes Computing und Big-Data-Speicherung.