Ce sunt markerii fiduciari în viziunea computerizată?
Markerii fiduciari sunt obiecte sau caracteristici care sunt utilizate ca puncte de referință în viziunea computerizată și sarcinile de procesare a imaginilor. Acești markeri sunt de obicei mici, distinctivi și ușor de identificat și sunt plasați în scenă în mod intenționat pentru a oferi un punct de interes cunoscut pentru ca sistemul de viziune computerizată să îl urmărească sau cu care să se alinieze. cum ar fi:
1. Urmărirea obiectelor: prin plasarea unor markeri de referință pe un obiect, un sistem de viziune computerizată poate urmări mișcarea și orientarea obiectului în timp.
2. Calibrarea camerei: Markerii fiduciali pot fi utilizați pentru a calibra o cameră, permițând sistemului să-și determine parametrii intrinseci și extrinseci (cum ar fi coeficienții de distorsiune și vectorii de rotație/translație).
3. Reconstrucție 3D: markerii fiduciari pot fi utilizați pentru a estima forma 3D a unui obiect sau a unei scene prin triangularea pozițiilor acestora în mai multe vederi.
4. Înregistrare: markerii fiduciari pot fi utilizați pentru a alinia mai multe imagini sau videoclipuri realizate din puncte de vedere diferite sau în momente diferite.
Exemplele de markeri fiduciari includ:
1. Colțurile sau marginile obiectelor: acestea pot fi ușor detectate și urmărite în timp.
2. Modele sau logo-uri: companiile își plasează adesea siglele sau modelele specifice pe produse pentru a le utiliza ca markeri de referință.
3. Modele de tablă de șah: un model de tablă de șah poate fi folosit ca marcator de referință, deoarece pătratele pot fi ușor detectate și urmărite.
4. Codurile QR: codurile QR sunt un tip de marker de referință care poate fi citit de un sistem de viziune computerizată pentru a oferi informații despre obiect sau scenă.
În general, markerii de referință sunt un instrument important în vederea computerizată și procesarea imaginilor, permițând sistemelor să urmărească și să urmărească cu precizie aliniați obiectele și scenele în timp.
Apreciez
Nu apreciez
Raportați o eroare de conținut
Share
